目的

會想寫這個題目是因為本身是一個很忙碌的軟體工程師，主要寫的語言是C/C++ ，最近剛接觸Python。
興趣是交易，在台灣，投資台股已經是顯學，不論是長線，或是殺進殺出。

我的目標是結合這兩者，興趣與專長，想要建立優秀的軟體，更重要的是透過股市投資實現財務自由和早日退休的夢想。然而，我深知在股市中與普通投資者一樣，常常會經歷起伏不定的波動，且由於工作繁忙，我無法經常看盤。

為了解決這個問題，我決定嘗試開放資料的應用，以建立一套自動化的投資系統。這個系統將利用大數據和機器學習技術，從各種資料來源中獲取即時信息，分析市場趨勢，並自動作出投資決策。這樣，我就能夠減少人為情感因素對投資的影響，以及我自己忙碌的日程對投資的限制。

這個自動化投資系統代表了我對軟體工程的熱情，還是我實現財務目標的一個關鍵步驟。我深信，透過科技和資料的運用，我能夠更好地掌握股市的機會，最終達成財務自由的目標，讓我能夠早日享受退休生活。這個旅程充滿挑戰，但我對它充滿信心，並期待在自動化投資的道路上取得成功。

這一系列文章將介紹如何使用Python和開放數據來建立一個自動化投資策略。我們將探討投資的基本原則，基於各種技術分析的交易模型並建立一個合理的基礎，並做回測，以便在未來的日子里應對各種市場情況。

Python與Open Data的重要性

運用Python與Open Data進行自動化投資具有極其重要的意義。Python是一種廣泛應用於數據分析和機器學習的程式語言，而Open Data則提供了無數有價值的資訊，這兩者的結合為自動化投資帶來了無限潛力。

首先，Python具有強大的數據處理能力和豐富的機器學習庫，使得我們能夠有效地處理市場數據、分析趨勢、建立預測模型等。這種技術優勢讓我們可以快速適應不斷變化的市場情況，並根據數據來制定投資策略。

而Open Data則提供了各種來自政府、金融機構和其他機構的公開資訊，包括經濟指標、企業報告、社會趨勢等等。這些資料可以用於評估風險、探索新的投資機會，以及獲取更全面的市場見解。最重要的是，Open Data的透明性使得市場更具可預測性，這對於自動化投資策略的成功至關重要。

總的來說，Python和Open Data的結合使我們能夠建立高效的自動化投資系統，不僅減少了人為因素的影響，還提供了更多基於數據的投資機會。這不僅對個人投資者具有吸引力，對於金融機構和投資公司也具有重要價值。因此，Python和Open Data的應用已經成為當今金融世界中不可或缺的一部分，為投資者提供了更多的工具和資源，幫助他們實現財務目標